大數據時代如何提升企業(yè)數據分析能(néng)力？

發布時間：2021-05-21

互聯網時代，每天都産生(shēng)大量的數據，對于企業(yè)來講這些數據都是十分寶貴的資源，數據分析結果越精準，數據價值才會(huì)越高(gāo)，才會(huì)成為(wèi)企業(yè)重要的戰略資源和核心資産，才會(huì)驅動人才、資源、運營、管理的創新。

對于企業(yè)而言，實現商業(yè)智能(néng)不僅僅是簡單開(kāi)發一(yī)套系統、收集數據,而是将這些數據轉換為(wèi)可操作的解決方案，利用各種來源采集到(dào)的數據指導未來業(yè)務發展方向。如果沒有适當的分析技(jì)術(shù)來處理采集的數據,那麽企業(yè)所擁有的隻是沒有價值的一(yī)串數字。

吉佳通(tōng)達數據分析技(jì)術(shù)，通(tōng)過對所采集數據進行聚類分析、趨勢分析、分類分析、關鍵詞提取、自(zì)動摘要等幫助企業(yè)更好地利用數據提高(gāo)決策質量，從(cóng)海量數據中鑽取高(gāo)價值數據與知識。

1、聚類分析

針對大量數據或者樣品，根據數據本身的特性研究分類方法，并遵循這個(gè)分類方法對數據進行合理的分類，最終将相(xiàng)似數據分為(wèi)一(yī)組，根據聚類的結果通(tōng)過經驗來分析，看(kàn)看(kàn)聚成的這一(yī)類大概有什麽特點，用以探索和挖掘數據中的潛在差異和聯系。

2、趨勢分析

趨勢分析适用于産品核心指标的長(cháng)期跟蹤，對采集到(dào)的數據做出簡單的數據趨勢圖，趨勢分析更多(duō)的是需要明确數據的變化，以及對變化原因進行分析。

3、分類分析

按照(zhào)已定的程序模式和标準進行判斷劃分，根據其特點，可将數據對象劃分為(wèi)不同的部分和類型，再進一(yī)步分析，将符合同一(yī)标準的數據進行歸類，進一(yī)步挖掘數據的本質。

4、關鍵詞提取

從(cóng)文本裡(lǐ)面把與目标定義最相(xiàng)關的一(yī)些詞語抽取出來，把用戶的特征與詞彙的特征相(xiàng)結合，進行指标的構建或者規則模型的學習，在文獻檢索、自(zì)動文摘、文本聚類以及分類等方面有著(zhe)重要的作用。

5、自(zì)動摘要

系統根據訓練模型理解文本所表達的意思，然後用可讀(dú)性強的人類語言将其簡練地總結出來，生(shēng)成的摘要能(néng)夠連貫銜接、簡潔的表達最核心的部分，用戶通(tōng)過讀(dú)文摘就(jiù)可以了解到(dào)原文要表達的意思。

随著(zhe)5G、AI、雲計算(suàn)、物(wù)聯網等數字化技(jì)術(shù)不斷發展，萬物(wù)互聯時代将會(huì)帶來更多(duō)數據共享、存儲、管理需求，通(tōng)過海量數據的分析實現智能(néng)化管理和預測也是未來企業(yè)發展的必然趨勢。吉佳通(tōng)達将繼續緻力于數據處理技(jì)術(shù)，幫助企業(yè)充分發揮數據價值，讓數據賦能(néng)業(yè)務，驅動企業(yè)數字化轉型，對外實現客戶滿意，對内實現效率提升。