通(tōng)達數據服務解決方案助力數據資産增值

發布時間：2023-06-07

大數據時代，數據的價值亟需被挖掘利用起來，隻要我們能(néng)夠提高(gāo)對數據的“加工(gōng)能(néng)力”便可以實現數據決策的“增值”。

數據資源具有可複制性強、叠代速度快、複用價值高(gāo)以及無限供給等特點，加快了産業(yè)發展和技(jì)術(shù)發展，也使市(shì)場需求發生(shēng)巨大變化，導緻環境動态性程度加速升高(gāo)。在此過程中，環境變化的不可預測性為(wèi)企業(yè)創新帶來了更多(duō)市(shì)場機(jī)會(huì)，使得企業(yè)在存儲數據、系統分析以及重構自(zì)身資源的能(néng)力上(shàng)有更大提升。與此同時，企業(yè)也不可避免地會(huì)遇到(dào)更多(duō)風險，面臨更大的内部信息沖突和更高(gāo)的外部資源要求。

如何将海量、複雜(zá)的數據的存儲、處理和保護成本降至最低(dī)，同時還(hái)能(néng)對此進行實時或準實時的處理、查詢需求響應以及智能(néng)、深入的分析，推出針對行業(yè)的大數據設計和優化的智能(néng)管理、分析、查詢及展示平台，順利幫助用戶跨入大數據應用這道門(mén)檻是吉佳通(tōng)達數據服務的重點所在。

吉佳通(tōng)達一(yī)直繼續緻力于數據處理技(jì)術(shù)，幫助企業(yè)充分發揮數據價值，讓數據賦能(néng)業(yè)務，驅動企業(yè)數字化轉型，對外實現客戶滿意，對内實現效率提升。

《通(tōng)達數據服務解決方案》是由吉林省松訊信息技術有限責任公司投入研發的，為(wèi)數據需求者提供面向業(yè)務的專業(yè)數據分析、展示、解讀(dú)平台。該平台通(tōng)過對行業(yè)數據的采集、清洗、存儲以及大數據分析，得出具有參考意義的數據分析結果、專業(yè)的行業(yè)解讀(dú)供數據需求者擴展利用。

産品以數字化技(jì)術(shù)與業(yè)務深度融合為(wèi)目标，跨越信息技(jì)術(shù)人員(yuán)與業(yè)務人員(yuán)之間普遍存在的專業(yè)鴻溝，建立高(gāo)質量數據集，專業(yè)業(yè)務數據分析模型，通(tōng)過數據處理過程和數據處理結果的可視化展示、業(yè)務化解讀(dú)，為(wèi)業(yè)務人員(yuán)提供便捷、靈活、完整的數據服務解決方案。

産品特色

1、高(gāo)效數字整合

提供針對不同類型數據的存儲與信息提取服務，解決客戶對于各類數據複雜(zá)多(duō)樣結構的整理問題，提高(gāo)數字整合效率。

2、輔助決策分析

通(tōng)過數據分析，探索數據中存在的隐性關系，呈現可視化數字資源趨勢，為(wèi)業(yè)務發展提供精準風向标。

3、融合多(duō)類型數據

針對結構化和非結構化數據的融合發展，将超文本、超媒體數據模型和面向對象數據模型進行融合，構建适合結構化和非結構數據統一(yī)組織和管理的數據模型。

4、數據智能(néng)推薦

多(duō)渠道整合數字資源，高(gāo)效積累數字資産，賦能(néng)業(yè)務應用場景，實現數字化運營，依據用戶需求定制數據智能(néng)推薦。

5、數據模型搭建

特有組件(jiàn)化拖拽設計動态表單，動态配置所需的數據種類以及界面樣式，持續更新标準化、完整的專業(yè)數據信息模型，建立高(gāo)質量、交互的數據集，并生(shēng)成數據集成可視化視圖數據。

6、動态可視化展示

對數據處理過程及處理結果進行可視化展示，并對展示結果實現面向行業(yè)的專業(yè)數據解讀(dú)，支持多(duō)個(gè)報(bào)表在頁面上(shàng)靈活布局，自(zì)由組合，統計圖表自(zì)動報(bào)告生(shēng)成一(yī)目了然，快速響應用戶需求。

7、模型驅動業(yè)務的敏捷和創新

通(tōng)過數據倉庫生(shēng)成對業(yè)務具有指導性的數據，幫助企業(yè)了解業(yè)務架構，提高(gāo)業(yè)務效率，同時為(wèi)數據挖掘處理提供基礎。

應用價值

1、實現大數據開(kāi)發、加工(gōng)、共享服務和數據治理。基于大數據咨詢服務體系和數據治理系統實施能(néng)力，建立數據治理體系，實現在數據規模大、關系錯(cuò)綜複雜(zá)情況下(xià)對數據的有效分析利用。

2、打破“信息孤島”，實現互聯互通(tōng)。打破各個(gè)内部業(yè)務平台系統之間互不關聯的制約，将碎片化、無序化的數據進行整合治理，發揮大數據集成融合、效能(néng)發揮的應用價值。

3、标準統一(yī)，高(gāo)質量數據集。突破各類業(yè)務系統的數據采集、存儲、整理的方式方法差異導緻的數據不規範、标準不一(yī)緻，難得到(dào)有效利用的壁壘。

4、全量彙聚、釋放(fàng)數據價值。各類型數據規範融合，為(wèi)各行業(yè)數據高(gāo)質量發展提供基礎支撐，提供前端論證、定量分析的科學依據。

應用場景

1、職能(néng)機(jī)關、各類企業(yè)對各類數字資源的數字化管理與分析；

2、高(gāo)校對教學資源、數字圖書館、數據資産管理平台建設；

3、醫(yī)療、醫(yī)學等研究機(jī)構的數據分析研究，知識庫建設、數據發布。