企業(yè)怎樣進行大數據處理？

發布時間：2023-06-26

大數據處理主要包括數據采集、數據處理、數據存儲、數據展示、數據應用等環節，數據質量是關系到(dào)整個(gè)大數據流程中，每一(yī)個(gè)數據處理環節都會(huì)對大數據産生(shēng)影響作用。

大數據收集是指多(duō)個(gè)數據庫來接收發自(zì)客戶端的數據，并且用戶可以經過這些數據庫來進行簡略的查詢并處理。

大數據處理二：導入/處理

在收集端有很多(duō)數據庫，要對這些海量數據進行有效的剖析，是需要将這些數據導入一(yī)個(gè)大型的分布式數據庫中，再将這些數據進行簡單的清洗和預處理。

大數據處理三：核算(suàn)

核算(suàn)與剖析主要是運用分布式數據庫，将分布式核算(suàn)集群來對存儲于其内的大量數據進行普通(tōng)的剖析和分類彙總等。核算(suàn)與剖析這部分的主要特色和應戰是剖析觸及的數據量大，其對系統資源，特别是I/O有著(zhe)極大的占用。

大數據處理四：挖掘

主要是在現有數據上(shàng)面進行各種算(suàn)法的核算(suàn)，然後實現一(yī)些高(gāo)等級數據剖析的需求，該進程的特色和應戰主要是用于發掘算(suàn)法和複雜(zá)，并且核算(suàn)觸及的數據量和核算(suàn)量都很大，常用數據發掘算(suàn)法都以單線程為(wèi)主。

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