企業(yè)數據分析偷偷“卷”起來，讓數據分析更簡單！

發布時間：2023-07-31

什麽是數據分析？

數據分析能(néng)夠挖掘數據内部模式、結構性特征以及各因素之間的關系，并從(cóng)中提取有價值的信息，且需要反複叠代驗證的一(yī)個(gè)過程，從(cóng)而發揮數據的最大價值。

數據分析的重要性有哪些？

數據分析可得到(dào)一(yī)定的結論，根據結論來制定相(xiàng)應的方案以及分析錯(cuò)誤的原因，并及時進行修正，幫助人們做出判斷。

數據分析技(jì)術(shù)路(lù)線

想要進行數據分析，首先需要輸入數據，從(cóng)外界把原始數據輸入進來并進行數據清洗，将清洗出的數據進行數據集成，集成後的數據形成了主題數據，在主題數據上(shàng)進行篩選和投影就(jiù)形成了新的數據集。形成數據集後，就(jiù)可以在數據集上(shàng)進行數據分析，如想要了解數據内部模式和各因素之間的關系，就(jiù)需要建立模型和可視化分析，分析之後産生(shēng)領域知識和業(yè)務模型，需要注意的是，需要反複叠代，才可以進行驗證并應用。

數據分析方法有哪些？

1.數據可視化

可利用圖表進行表達，發現數據内部模式和各因素之間的關系，但這種數據可視化模式是定性的、粗略的，無法準确進行評估數據。

2.數據模型建立

想要得到(dào)精準數據，需要建立模型，模型可以将粗略的、定性的數據進行量化。

當數據分析之後，會(huì)産生(shēng)領域知識和業(yè)務模型，但需要反複叠代才能(néng)進行驗證并應用。

吉佳通(tōng)達數據分析服務，采用各種數據分析方法和統計技(jì)術(shù)，洞察數據問題，及時發現問題，從(cóng)而為(wèi)用戶提供更好的數據統計分析方案，實現數據的有效管理。

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