大數據平台運維-長(cháng)春軟件(jiàn)定制開(kāi)發-長(cháng)春數據處理

大數據平台運維

為(wèi)行業(yè)信息化提供整體解決方案，為(wèi)客戶持續創造價值

支撐大數據應用系統正常運行且精準分析的技(jì)術(shù)能(néng)力

産品簡介

随著(zhe)大數據技(jì)術(shù)的發展,各大中型企業(yè)陸續建立起自(zì)己的大數據平台,依托大數據平台的海量數據存儲處理能(néng)力和數據分析能(néng)力,研發各種大數據應用,但大數據平台與傳統信息系統有著(zhe)較大差異,需要對以往的運維體系進行調整,才能(néng)更好的适應大數據平台的運維需求。

數據處理能(néng)力

數據處理（一(yī)）

通(tōng)過技(jì)術(shù)手段發現并糾正數據文件(jiàn)中可識别的錯(cuò)誤，包括檢查數據的一(yī)緻性，處理無效值和缺失值等，其中也包括不完整的數據和重複的數據。

數據處理（二）

将傳統的數據分析方法與處理大量數據的複雜(zá)算(suàn)法相(xiàng)結合，從(cóng)大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、随機(jī)的數據中，提取隐含在其中的、人們事(shì)先不知道的、但又(yòu)是潛在有用信息和知識的過程。

數據處理（三）

數據挖掘的任務主要分為(wèi)4類：建模預測、關聯分析、聚類分析、異常監測。

技(jì)術(shù)優勢

HADOOP集群運維

實現對海量數據的存儲和分布式計算(suàn)，數據通(tōng)過hadoop的集群處理後，得到(dào)結果。其中包括：數據優化、數據搭建、加節點、備份恢複、本地搭建hadoop集群等。

數據倉庫管理工(gōng)具

主題數據庫包括原數據維護管理，ETL工(gōng)具（數據抽取、轉換、加載），數據維護管理、數據分析工(gōng)具和系統日志(zhì)五個(gè)部分。該工(gōng)具為(wèi)多(duō)渠道來源的數據整合，數據存儲，數據分析，為(wèi)數據挖掘提供了高(gāo)質量的數據基礎。

網絡爬蟲工(gōng)具

網絡爬蟲工(gōng)具包括：管理工(gōng)具、爬蟲工(gōng)具和爬蟲數據庫三個(gè)部分組成，該工(gōng)具可用于輿情監控、市(shì)場分析、産品研發、風險預測等多(duō)種業(yè)務使用場景。

數據采集

數據采集包括：第三方數據采集、業(yè)務數據采集、本地數據庫數據采集、網絡爬蟲數據采集、物(wù)聯網數據采集等。

數據分析

主數據分析包括數據的描述性分析、線性回歸分析、方差分析、主成分分析、典型相(xiàng)關分析、判别分析、聚類分析、彈性分析、Bayes統計分析等。

數據存儲

雲平台，包括私有雲和公有雲；本地存儲。