數據處理

行業(yè)現狀

應用場景、功能(néng)單一(yī)

現有使用的多(duō)為(wèi)單一(yī)數據處理系統,不同軟件(jiàn)、不同部門(mén)之間的數據信息不能(néng)共享,數據無法交流,出現脫節

兼容、擴展性低(dī)

傳統數據處理平台無法與主流大數據處理框架整合部署、構建存儲、計算(suàn)一(yī)體化處理平台

數據處理難度大

當前數據除結構化數據外, 更多(duō)的為(wèi)非結構化數據,數據來源豐富,部分數據無法根據業(yè)務場景直接利用

成本高(gāo)效率低(dī)

采取人工(gōng)篩選處理方式,從(cóng)系統中把數據逐條的“複制出來,再“粘貼錄入到(dào)相(xiàng)應平台,對于海量數據,此過程浪費(fèi)人力,降低(dī)工(gōng)作效率
解決方案
  • 通(tōng)用系統平台
    具備大數據場景下(xià)數據分析計算(suàn)服務,動态擴增分析算(suàn)法服務。服務全程監控,多(duō)結構導出,滿足多(duō)類場景
  • 高(gāo)性能(néng)匹配
    系統性能(néng)随節點數擴展,高(gāo)效應對海量數據大規模并發;以數據管理為(wèi)核心,服務于數據獲取、加工(gōng)和使用
  • 動态可擴展
    依數據體量動态擴增環境配置,多(duō)角度多(duō)方向自(zì)定義清洗規則,滿足大部分數據提取清洗需求,可配置可擴增
  • 功能(néng)多(duō)樣提升效率
    數據處理、分析、打包或再利用的功能(néng)于一(yī)身,豐富的可視化管理,便捷的數據導出、查看(kàn)等服務
方案優勢

數據處理方案實現對采集的數據進行大數據環境下(xià)的非結構化數據寬表存儲服務。包含對原始數據庫的管理功能(néng),有效管理源數據,提供源數據的清洗服務,可動态配置不同數據的不同清洗規則,提供去重、去殘、格式轉換等清洗功能(néng)。對清洗後的數據進行分層存儲達到(dào)最大利用價值,對數據提供非結構化的分析服務,包含對關鍵詞提取、自(zì)動摘要提取服務、提供相(xiàng)似性、聚類等大數據算(suàn)法服務,最終将數據整理為(wèi)高(gāo)質量數據,提供數據的多(duō)格式導出。

産品架構

  《數據處理》解決方案主要包含原始數據庫管理、清洗規則管理、清洗庫管理、數據服務管理、數據轉換管理五部分内容。以大數據架構體系為(wèi)核心,涵蓋源數據的全量存儲,對于源數據提供自(zì)定義多(duō)種清洗流程自(zì)由搭配設定,對于清洗後的數據分層存儲,達到(dào)數據逐步處理提純的目的,系統提供結構化與非結構化數據大批量處理服務,包含文檔解析,關鍵詞自(zì)動摘要提取、相(xiàng)似性計算(suàn)等,有效提升數據質量,達到(dào)數據加工(gōng)的目的。

應用成效
數據處理解決方案可提供全面豐富可配置化的數據處理服務,靈活的規則定制提供高(gāo)質量的加工(gōng)數據,實現與現有開(kāi)發平台無縫銜接。通(tōng)過自(zì)動化技(jì)術(shù)手段對重複、混亂數據進行探查、分析處理,将不統一(yī)、殘缺、錯(cuò)誤、丢失的數據加以整理、規範、補全,矯正,形成規整有效的企業(yè)全局數據,确保數據的一(yī)緻性及準确性,以提升企業(yè)數據價值及挖掘效率。
相(xiàng)關應用
為(wèi)各行各業(yè)提供不同的數據特色解決方案,幫助用戶在不同應用下(xià)解決不同使用大數據問題

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