大數據分析存在哪些陷阱？

發布時間：2021-05-11

現如今是大數據時代，我們都在強調要根據大數據說話。那大數據真的就(jiù)百分百靠譜嗎(ma)？其實不然，對于一(yī)些經驗不是很豐富的人來講，如太過依賴數據反而看(kàn)不到(dào)事(shì)情的真相(xiàng)，今天吉佳通(tōng)達就(jiù)教大家應該怎樣警惕數據分析道路(lù)上(shàng)的一(yī)些陷阱。

一(yī)：不要太過依賴數據

過度的依賴數據會(huì)讓決策者隻關注到(dào)數據的本身，而限制了對業(yè)務本身的靈感和創意，這樣會(huì)局限了我們的思維。

所以數據隻是支持我們做出更好的決策基礎，并不是根本。優秀的戰略決策還(hái)是需要通(tōng)過數據發現并且需要根據自(zì)身的智慧而産生(shēng)的。

二：數據樣本的誤差

當我們在進行數據分析時候，一(yī)定要有可信的數據樣本，這可以确保數據到(dào)底靠不靠譜。如數據樣本沒有代表性，那最後分析出來的結果也就(jiù)沒有價值了。所以對于數據樣本，也需要完整以及全面的，對那種單一(yī)、不具備代表性的數據來代替全部數據進行分析，最後得到(dào)的數據分析結果也可能(néng)完全是錯(cuò)誤的。

三：數據表達方式的誤導

當我們在看(kàn)數據分析圖表的時候，一(yī)定要警惕圖表的假象。在通(tōng)過制作數據報(bào)表的時候，我們可以通(tōng)過不同的數據表達技(jì)巧來反應數據的表現。所以，我們在說數據分析的時候，一(yī)定要警惕數據的一(yī)些小(xiǎo)伎倆，不要被數據産生(shēng)的效果蒙蔽哦！

四：分析目标不太明确

我們在做數據分析之前，我們首先是要明确數據分析的目标，要有針對性的數據收集，所以我們要收集一(yī)些有利于我們的數據，而不是收集一(yī)些無用的數據，既浪費(fèi)時間又(yòu)都會(huì)數據分析毫無意義。

吉佳通(tōng)達大數據平台表示解讀(dú)隻是主觀的，隻要有正确的數據認知，才能(néng)夠很好的利用數據，在做數據分析時，我們對待數據一(yī)定要有一(yī)個(gè)求證的心态！

希望這篇文章可以幫助到(dào)大家，有想要咨詢數據處理、數據采集、數據分析的可以在線咨詢吉佳通(tōng)達哦，我們下(xià)期再見(jiàn)！