幹貨|大數據平台的優勢？怎樣去選擇大數據平台？

發布時間：2021-05-18

當一(yī)個(gè)公司想要做數據分析的時候，首先需要考慮的是數據的準備，也就(jiù)是我們說的數據平台的建設，最近接待的幾個(gè)客戶都是處于這個(gè)環節，然而在這其中一(yī)個(gè)方案選型過程中，也是充滿了糾結，所以今天整理了這一(yī)篇文章，來跟大家一(yī)起探讨下(xià)其中的問題。

為(wèi)何要搭建大數據平台？

1.業(yè)務系統過多(duō)，數據不互通(tōng)

在這種情況下(xià)，如遇到(dào)數據分析就(jiù)麻煩了。需要分析人員(yuán)從(cóng)各個(gè)系統中提取數據，然後再将數據進行整合，之後在進行分析。要是偶爾一(yī)次還(hái)可以，要是每天這樣，簡直要發瘋。所以，這時候的問題就(jiù)是，人為(wèi)整合出錯(cuò)率高(gāo)一(yī)應該怎麽控制？分析不及時需要怎麽解決？

2.業(yè)務系統壓力大，而數據分析也是比較浪費(fèi)資源的任務。所以将數據抽取出來，用獨立服務器(qì)處理數據查詢、分析任務，來釋放(fàng)業(yè)務系統的壓力。

3.性能(néng)問題

公司随著(zhe)年(nián)限以及業(yè)務的不斷擴大，其内部數據也是越來越多(duō)。當公司原始數據平台不能(néng)滿足數據處理時，這個(gè)時候就(jiù)需要重新構建一(yī)個(gè)大數據平台。

以上(shàng)說的就(jiù)是比較現實的問題，這時一(yī)個(gè)數據平台的出現，不僅可以承擔數據分析的能(néng)力，還(hái)可以對數據進行整合，也會(huì)在不同程度上(shàng)提高(gāo)數據處理的性能(néng)，基于數據平台實現更加豐富的功能(néng)需求。

那我們應該怎樣去選擇大數據平台呢(ne)？

1.明确目的

首先我們要明确建設數據平台的目的，因為(wèi)任何一(yī)個(gè)公司搭建數據平台，都不是一(yī)件(jiàn)小(xiǎo)的事(shì)情，所以要根據公司規模選擇合适的方案。

2.成本

這裡(lǐ)總會(huì)出現這樣的問題，要麽不做數據平台，要麽做了數據平台和恨不得馬上(shàng)就(jiù)能(néng)做出來，時間上(shàng)的成本不肯花，這種事(shì)情是總會(huì)發生(shēng)的。

所以我們要是希望擁有一(yī)個(gè)好的數據可視化平台，就(jiù)可以點擊在線咨詢，獲取更多(duō)案例信息，為(wèi)您免費(fèi)報(bào)價。