釋放(fàng)數據價值，從(cóng)“治理”開(kāi)始

發布時間：2021-08-13

  近年(nián)來數據治理成為(wèi)挖掘數據價值的重要手段和工(gōng)具。“數字轉型、治理先行”，那麽，為(wèi)什麽進行數據治理，數據治理能(néng)治什麽？

  為(wèi)什麽要做數據治理，真的想透了嗎(ma)？

  為(wèi)什麽要做數據治理？

  -我們要建立數據标準，提升數據質量，實現數據資産統一(yī)管理。

  為(wèi)什麽要建立數據标準、提升數據質量，不做會(huì)怎樣？

  -數據質量問題比較多(duō)，無法提供準确的數據報(bào)表，影響業(yè)務效率，無法支撐企業(yè)的數字化轉型。

  都影響到(dào)了哪些數據報(bào)表、哪些業(yè)務？

  -XX報(bào)表不準确、統計口徑不一(yī)緻、系統之間數據孤島，數據集成困難……

  為(wèi)什麽會(huì)造成數據報(bào)表不準确，口徑不一(yī)緻，系統集成難？

  -因為(wèi)數據标準一(yī)緻，數據源的數據質量差。

  在數據驅動的數字時代，企業(yè)隻有将核心業(yè)務數據更好地掌握在手中，才能(néng)從(cóng)中萃取更大的業(yè)務價值，進而優化産品管理，拓展市(shì)場新渠道，打造企業(yè)核心競争力，而數據治理就(jiù)是挖掘這些價值的重要手段和工(gōng)具。

  數據資産現狀

  1.數據質量層次不齊

  “數據資産化”的概念已經被大多(duō)數人理解和接受。不論是企業(yè)、政府還(hái)是其他組織機(jī)構，對于的數據資産的管理越來越重視。然而，數據并不等于資産，也就(jiù)是說不是所有數據都是數據資産，數據中也有垃圾數據。我們需要治理的是能(néng)夠為(wèi)企業(yè)創造價值的數據資産，而不是全部數據。

  2.數據交換和共享困難

  企業(yè)信息化建設初期缺乏整體的信息化規劃，系統建設大多(duō)都是以業(yè)務部門(mén)驅動的單體架構系統或套裝軟件(jiàn)，數據分散在這些架構不統一(yī)、開(kāi)發語言不一(yī)緻、數據庫多(duō)樣化的系統中，甚至還(hái)有大量的數據存放(fàng)在員(yuán)工(gōng)的個(gè)人電(diàn)腦(nǎo)中，導緻在企業(yè)内部形成了一(yī)個(gè)個(gè)的“信息孤島”。這些“孤島”之間缺乏有效的連接通(tōng)道，數據不能(néng)互聯互通(tōng)，不能(néng)按照(zhào)用戶的指令進行有意義的交流，數據的價值不能(néng)充分發揮。隻有聯通(tōng)數據，消除這些“信息孤島”，才能(néng)實現數據驅動業(yè)務、數據驅動管理，才能(néng)真正釋放(fàng)數據價值。

  3.缺乏有效的管理機(jī)制

  許多(duō)企業(yè)都認識到(dào)了數據的重要性，并嘗試通(tōng)過生(shēng)産系統的業(yè)務流來控制數據流，但由于缺乏有效的管理機(jī)制和某些人為(wèi)的因素，在數據流轉過程中，存在數據維護錯(cuò)誤、數據重複、數據不一(yī)緻、數據不完整的情況，導緻了産生(shēng)了大量的垃圾數據。數據産權不明确，管理職責混亂，管理和使用流程不清晰，是造成數據質量問題的重要因素。

  數據治理的目标

  數據治理的目标是提高(gāo)數據的質量，即準确性、及時性、完整性、一(yī)緻性，有效性，确保數據的安全性，實現數據資源在各組織機(jī)構部門(mén)的共享，推進數據資源的整合、服務和共享，從(cóng)而提升企事(shì)業(yè)單位信息化水(shuǐ)平，充分發揮數據資産作用。

  如何進行數據治理

  1.對于企業(yè)而言，其數據治理的關鍵環節主要包括：企業(yè)端數據治理的整體策略和方向、明确企業(yè)數據的範圍和分布、打破數據壁壘，實現數據互通(tōng)和共享，以及實現數據質量閉環管控等四項主要工(gōng)作。

  2.企業(yè)的數據戰略的制定是數字化轉型工(gōng)作開(kāi)展的首要工(gōng)作，是組織開(kāi)展數據工(gōng)作的願景、目的、目标和原則，是組織開(kāi)展各項數據相(xiàng)關工(gōng)作的宗旨和指引，同時也引領了企業(yè)數據治理的方向。

  3.構建數據治理三道防線，實現數據閉環管控。“數據治理三道防線”是數據管理的組織架構，是數據管理全面化、體系化的具體體現。三道防線分别為(wèi)：業(yè)務管理條線、數據治理管理條線以及審計監督條線，三道防線融合了企業(yè)前、中、後台的部門(mén)和人員(yuán)，隻有各負其責，加強“三道防線”的溝通(tōng)聯系，形成合力，實現信息共享、聯動互動、合理覆蓋，才能(néng)建成有效的全面數據治理體系，切實提升數據管理水(shuǐ)平，充分釋放(fàng)數據價值。

  通(tōng)過實施數據治理，讓數據質量變得更好，發掘數據資産的商業(yè)價值，實現對業(yè)務的支撐；降低(dī)經營風險、安全保障；對決策進行支持；滿足風險控制和外部監管要求；可企業(yè)持續發展。

  吉佳通(tōng)達《數據處理生(shēng)産線》以傳感器(qì)數據采集、網絡爬蟲、批量數據導入等技(jì)術(shù)作為(wèi)輸入工(gōng)藝，基于多(duō)Agent構造采集工(gōng)序、HADOOP構造處理工(gōng)序，以數據治理、統計分析、大數據等技(jì)術(shù)作為(wèi)處理工(gōng)藝，通(tōng)過可視化平台或客戶端展示處理結果，并提供特定規格的數據集作為(wèi)産品。

  産品可根據不同需求，動态組合各工(gōng)藝，支持柔性生(shēng)産，快速滿足政府、企業(yè)各類不同的數據治理場景。該産品成功入選吉林省2021年(nián)大數據産業(yè)發展試點示範項目、第六屆“創客中國(guó)”吉林省中小(xiǎo)企業(yè)創新創業(yè)大賽企業(yè)組25強。

  吉佳通(tōng)達一(yī)直緻力于為(wèi)政府和企事(shì)業(yè)單位、科研院所、高(gāo)校、醫(yī)療機(jī)構等提供從(cóng)數據采集、存儲、治理、分析到(dào)智能(néng)應用的智能(néng)數據全生(shēng)命周期管理方案，未來我們将繼續為(wèi)客戶提供數據分析、治理、系統搭建、軟件(jiàn)定制開(kāi)發等專業(yè)的産品咨詢、實施和技(jì)術(shù)服務幫助企業(yè)實現數據驅動、數據智能(néng)。