通(tōng)達數據服務解決方案深度挖掘醫(yī)療數據價值

發布時間：2023-06-12

醫(yī)療數據

醫(yī)院作為(wèi)醫(yī)療行業(yè)的重要載體，每時每刻都在産生(shēng)大量的數據，大數據已經成為(wèi)醫(yī)院能(néng)否快速發展的核心動力。

醫(yī)療數據的快速生(shēng)産和使用，使得多(duō)源異構數據成為(wèi)常态，使得數據的社會(huì)化生(shēng)産成為(wèi)常态，既要保護患者隐私，又(yòu)要實現數據交換和共享;既要開(kāi)放(fàng)又(yòu)要做好安全。這就(jiù)是說，新技(jì)術(shù)帶來新的解決方案，同時帶來新的問題和新的需求。

在政策與技(jì)術(shù)的雙重驅動下(xià)，将信息技(jì)術(shù)與臨床業(yè)務深度融合，深入推進醫(yī)療數據在臨床科研中的應用，能(néng)夠充分挖掘醫(yī)療數據價值，發揮醫(yī)療數據在輔助臨床診斷、拓展科研思路(lù)、提高(gāo)科研效率方面的作用。

醫(yī)療大數據在臨床科研中的應用場景 在傳統的臨床研究模式下(xià)，無論是提出科學問題，還(hái)是實驗設計、數據采集、數據處理分析、結果驗證，都是一(yī)項耗費(fèi)大量人力、财力和時間的工(gōng)作，嚴重制約臨床科研成果的産出效率。

在大數據背景下(xià)，雲計算(suàn)、分布式存儲、自(zì)然語言處理等大數據應用技(jì)術(shù)日趨成熟。醫(yī)療大數據規範應用，結合數據挖掘、智能(néng)化分析方法，為(wèi)臨床科研有效建立了數據挖掘技(jì)術(shù)的科研思路(lù)和科研方法，醫(yī)療大數據在臨床科研中的應用場景不斷豐富。

醫(yī)療數據資源價值

1. 探索疾病關聯關系

多(duō)學科、多(duō)維度數據是患者健康信息的主要特點，對大量、關聯性的疾病數據進行分析整理，建立疾病、症狀，診斷、手術(shù)等相(xiàng)關知識圖譜，探索疾病的關聯關系，進行疾病特征和患者分析，有利于加深對疾病的了解，拓展科研發現，輔助臨床診斷。

2. 進行臨床預測

醫(yī)療大數據的優勢在于有大量的數據用于模型建立及臨床預測。通(tōng)過統計和展示各類疾病的症狀，監控疾病治療效果，監控疾病的區域發病趨勢，對疾病的發展趨勢進行預測，為(wèi)疾病的精準判斷和治療提供證據。

3. 建立醫(yī)療質量監測評估

數據可滿足橫向可比及向縱深細化，通(tōng)過對醫(yī)院臨床和運行數據的綜合挖掘和分析，發現醫(yī)療質量問題，指導改進。通(tōng)過關聯患者曆史健康數據、檢查數據、治療數據，對診療過程進行全流程、閉環管理，為(wèi)精細化治療提供科學依據。

4. 助力專科疾病研究

搭建專科疾病數據庫，能(néng)夠幫助專科疾病的科研設計、數據收集、既往成果查詢、跨科室跨醫(yī)院協作等科研流程的實現，節約開(kāi)展臨床科研的人力成本，縮短了科研數據的獲得周期。

《通(tōng)達數據服務解決方案》是由吉林省松訊信息技術有限責任公司投入研發的，為(wèi)數據需求者提供面向業(yè)務的專業(yè)數據分析、展示、解讀(dú)平台。該平台通(tōng)過對行業(yè)數據的采集、清洗、存儲以及大數據分析，得出具有參考意義的數據分析結果、專業(yè)的行業(yè)解讀(dú)供數據需求者擴展利用。

方案以數字化技(jì)術(shù)與業(yè)務深度融合為(wèi)目标，跨越信息技(jì)術(shù)人員(yuán)與業(yè)務人員(yuán)之間普遍存在的專業(yè)鴻溝，建立高(gāo)質量數據集，專業(yè)業(yè)務數據分析模型，通(tōng)過數據處理過程和數據處理結果的可視化展示、業(yè)務化解讀(dú)，為(wèi)業(yè)務人員(yuán)提供便捷、靈活、完整的數據服務解決方案。

方案優勢

可動态擴展、配置

可根據科研需求動态定制配置所需的數據種類以及界面樣式，按角色和場景展示數據，以組件(jiàn)形式嵌入現有醫(yī)生(shēng)工(gōng)作站浏覽數據也可以通(tōng)過獨立臨床數據集成視圖軟件(jiàn)浏覽。

面向業(yè)務型的專業(yè)解讀(dú)

針對行業(yè)關注問題、科研成果等角度進行數據分析挖掘，進行，數據分析結果可結合業(yè)務進行專業(yè)化的數據解讀(dú)，提高(gāo)臨床研究水(shuǐ)平。

易用、低(dī)門(mén)檻的操作體驗

提供多(duō)種類型的智能(néng)化、自(zì)動化、批量化的操作，減少多(duō)重配置帶來的額外工(gōng)作量和數據治理成本。将醫(yī)療數據處理抽象成可視化的算(suàn)子和拖拽式搭建，降低(dī)醫(yī)療數據治理、使用的門(mén)檻。

自(zì)定義組件(jiàn)化數據表單

提供組件(jiàn)化拖拽設計，專用于設計可視化程度較高(gāo)的數據分析模型及報(bào)表，極大的降低(dī)數據醫(yī)療數據加工(gōng)的門(mén)檻。